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La UC3M diseñará tecnología para preservar la privacidad en entornos de redes software



 

La Universidad Carlos III diseñará tecnología para preservar la privacidad en entornos de redes software, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

 

Se trata de crear un conjunto de herramientas que sean adecuadas para intercambiar datos (que pueden incluir información confidencial) entre partes en un escenario de múltiples inquilinos.

 

La principal actividad es la valoración electrónica de las tecnologías de preservación de la privacidad aplicadas al monitoreo y operación de infraestructuras de red del mundo real y de última generación.

 

Para ello, se ha licitado por 238.975 euros un contrato para la prestación de servicios de investigación y desarrollo en tecnologías 6G, en el marco del proyecto coordinado ‘Preservación de la privacidad de las redes multi-tenANt’, según el acta al que ha tenido acceso Europa Press.

 

En concreto, se destinarán 77.500 euros al estado del arte sobre las técnicas actuales de aprendizaje automático para la gestión de redes software, describiendo las soluciones actuales de vanguardia para el monitoreo y visualización de la red, y discutiendo cuáles son los inconvenientes actuales en términos de preservación de la privacidad entre los inquilinos.

 

Otros 120.000 euros se emplearán en un informe inicial sobre la versión de preservación de la privacidad de las técnicas de aprendizaje automático para redes software, detallando el progreso actualizado en la versión de preservación de la privacidad de la tecnología de aprendizaje automático para la administración, monitoreo y visualización de redes.

 

Presentará las soluciones empleadas, definiendo los requisitos para soportar tales aplicaciones, especialmente en términos de escalabilidad, usabilidad y protección del usuario final.

Se estudiará la aplicación de tecnologías de preservación de la privacidad para realizar análisis en centros de datos distribuidos, como los administrados por proveedores de infraestructura y operadores de red.

 

Los algoritmos diseñados en este contexto deberán resolver tareas convincentes como la detección de anomalías de una manera que preserve la privacidad.

 

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