La Universidad Carlos III realizará tres estudios clínicos, con un mínimo de 150 pacientes en total, para validar herramientas de predicción del estado de los pacientes con trastornos mentales y medir la aceptabilidad y eficacia de herramientas de monitorización y seguimiento automáticas.
Para ello, ha licitado por unos 140.000 euros la contratación de un sistema de asistencia y seguimiento automático en trastornos de salud mental, que se enmarca dentro del proyecto IntCARE-CM “Sistema de atención domiciliaria inteligente e interactivo para la mitigación de la pandemia del Covid-19”, del convenio entre la Comunidad de Madrid y la Universidad Carlos III para la realización de proyectos de I+D sobre Covid-19.
El principal objetivo del proyecto IntCARE-CM, según el expediente al que ha tenido acceso EPG, es desarrollar, validar y poner en operación una solución integral y personalizada para la atención sanitaria y cuidado extrahospitalario de pacientes mediante el desarrollo de un sistema de atención y cuidado domiciliario que permita liberar la presión asistencial de los centros sanitarios.
Dentro de las consecuencias indirectas de la pandemia de Covid-19, cabe destacar el gran impacto que medidas de seguridad como confinamientos, toques de queda o limitaciones de movilidad han tenido sobre sectores vulnerables de la población.
La salud mental ha sido un foco de preocupación en este contexto con un aumento y deterioro de casos de trastorno mental común como depresión, ansiedad o estrés post-traumático.
También por el impacto del aislamiento sobre pacientes con casos de trastorno mental severo ingresados en unidades agudas de tratamiento, así como un mayor riesgo de aislamiento y deterioro de estado en población vulnerable por trastornos mentales más severos y deterioro cognitivo (demencias).
Para atajar esta problemática, se ha desarrollado un prototipo de proyecto que integra varias líneas de trabajo, como sistemas de screening y triaje basados en lenguaje natural, y sistemas de monitorización pasiva y atención personalizada.
No obstante, dada la complejidad y variabilidad de los pacientes psiquiátricos, es esencial garantizar la idoneidad de las herramientas a aplicar que deben ser aceptadas por los pacientes y resultar útiles para el personal sanitario.
Por ello, surge la necesidad de contratar un servicio de validación de herramientas (en concreto, de su eficacia, idoneidad y aceptabilidad) a través del análisis de evolución y predicción de estado en Trastorno Mental Común, la aplicabilidad de asistente robótico en planta psiquiátrica de pacientes agudos y la idoneidad de herramientas de rehabilitación y soporte en casos de demencia precoz.
A través de estos estudios, se buscará validar las herramientas de predicción, así como medir la aceptabilidad y eficacia de las tecnologías de seguimiento y asistencia desarrolladas como parte del proyecto IntCARE. Adicionalmente, se buscará evaluar el impacto del uso de estas herramientas en la vida del paciente y, particularmente, en su entorno social.